NVIDIAs neuer KI-Beschleuniger für China wird auf Hopper-Architektur und HBM-Speicher verzichten
Nach dem jüngsten Exportverbot HGX H20-Beschleuniger nach China, Unternehmen NVIDIA bereitet eine neue Lösung für den chinesischen Markt vor, aber es wird nicht auf der Hopper-Architektur basieren. Der CEO des Unternehmens, Jensen Huang, gab dies im taiwanesischen Fernsehen bekannt und Quellen bei Nikkei Asia enthüllten weitere Einzelheiten.
Insidern zufolge Der neue Beschleuniger wird von HBM- auf GDDR7-Speicher umstellenum US-Exportbeschränkungen zu umgehen. Zur Erinnerung: Die USA haben nicht nur die Lieferung der Modelle H100 und H200 verboten, sondern auch die der angepassten Modelle H800 und H20. Letzteres war das einzige Flaggschiff GPU NVIDIA, in China vor dem neuen Verbot im April erhältlich. Das Unternehmen hat bereits 5,5 Milliarden Dollar an potenziellen Einnahmen verloren. aufgrund dieser Einschränkungen.
Auf die Frage nach dem Nachfolger des H20: Huang hat unverblümt erklärt, dass es sich nicht um Hopper handele, da es nicht mehr möglich sei, die Architektur zu ändern.. Die USA begründeten das Verbot damit, dass der H20 über zu viel Speicher und Inter-Chip-Bandbreite verfüge und sich daher nicht für militärische Supercomputer eigne.
Der Wechsel zu GDDR7 stellt einen radikalen Wandel im Ansatz dar, da der GH100 (Hopper-Kern) ursprünglich nur für die Verwendung mit HBM konzipiert wurde. Eine mögliche Alternative könnte die Blackwell-Architektur in der Consumer-Version des GB20X sein (die RTX 50-Serie basiert darauf), wo GDDR7 ist bereits im Einsatz, aber es fehlt die Unterstützung für NVLink, eine Schlüsselkomponente für die Skalierung von KI-Systemen.
Vor dem Hintergrund dieser unsicheren Übergangsphase Das Interesse an chinesischen Lösungen wie dem Ascend 920 von Huawei wächst, obwohl sie NVIDIA in der Leistung unterlegen sind. In den kommenden Monaten muss NVIDIA eine neue Architektur entwickeln, die den US-Anforderungen entspricht, um seine Position in China zu behaupten, wo lokale Hersteller den Markt übernehmen könnten.
