AMD entwickelt neuronale Supervisual-Verarbeitungstechniken zur Bekämpfung von Rauschen in Raytracing-Frames

Unternehmen AMD arbeitet an der Verbesserung seiner Bildverbesserungstechnologien durch die Entwicklung neuronaler supervisueller Verarbeitungstechniken zur Rauschunterdrückung von Raytracing-Frames. Solche Entwicklungen sollten die visuellen Effekte verbessern und sich der Qualität der Lösung annähern Ray-Rekonstruktion aus NVIDIA, das Tensorkerne für eine genauere Rauschunterdrückung verwendet.

NVIDIADank DLSS und Ray Reconstruction konnte die Leistung und visuelle Qualität moderner Spiele erheblich verbessert werden, was auch AMD dazu veranlasste, ähnliche Lösungen zu entwickeln. Aktuelle Technologie FSR (FidelityFX Super Resolution) wurde aktualisiert auf 3.1, was bereits viele Stabilitätsprobleme löst, aber Probleme mit der Rauschunterdrückung bleiben bestehen. AMD beabsichtigt nun, neuronale Netzwerkmethoden auf seinen Serien-GPUs zu implementieren RDNA, was eine bessere Rauschunterdrückung und verbesserte visuelle Effekte beim Rendern ermöglicht.

Im Gegensatz zu NVIDIA, das Tensor-Kerne verwendet, auf die AMD setzt WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate), was ihren Ansatz universeller machen soll. Laut AMD-Vertretern betreiben sie aktive Forschung auf dem Gebiet der neuronalen Rauschunterdrückung für Technologie Monte Carlo, was sie dem Echtzeit-Raytracing näher bringen sollte.

Es wird erwartet, dass diese Methoden mehrere separate Denoiser ersetzen können, die mit unterschiedlichen Lichteffekten im Rendering arbeiten und diese Aufgabe in einem einzigen Durchgang erledigen. In der Zukunft FSR4.0 Möglicherweise ist die Kompatibilität mit Grafikkarten eingeschränkt NVIDIA и Intel, bietet jedoch nur die volle Funktionalität für RDNA. CTO AMD Mark Papermaster hat bereits bestätigt, dass sie KI-gestützte Skalierungstechnologien in ihre Spielgeräte einführen, was auf die langfristige Strategie des Unternehmens in diesem Bereich hinweist.