PhysX, CUDA und 32X CSAA in Spielen – Test GPU
Systemanforderungen für die optimale Implementierung der nVidia PhysX-Technologie in Spielen, die von der Spiele-Website empfohlen werdenGPU:
Betriebssystem: Vista®, Windows 7
Prozessor: 2 Core Duo E6750 2,66 GHz bzw AMD Phenom II X2 540, und in Ermangelung eines Beschleunigers von Nvidia Core i7 930 2,8 GHz bzw AMD Phenom II X6 1090
Rom: 4 GB
Videokarte: DirectX®9-kompatibler Videoadapter mit 1024 MB RAM GeForce GTX 465 oben
DirectX: DirectX®9-11
Systemvoraussetzungen für optimale Umsetzung der Technik CUDA in Spielen, die von der Spieleseite empfohlen werdenGPU:
Betriebssystem: Vista®, Windows 7
Prozessor: Core 2 Duo E6750 2,66 GHz bzw AMD Phenom II X2 540
Rom: 4 GB
Videokarte: DirectX®9-kompatibler Videoadapter mit 1280 MB RAM GeForce GTX 470
DirectX: DirectX®10-11
Systemvoraussetzungen für optimale Umsetzung der Technik 32X CSAA in Spielen, die von der Spieleseite empfohlen werdenGPU:
Betriebssystem: Vista®, Windows 7
Prozessor: 2 Core Duo E6750 2,66 GHz bzw AMD Phenom II X2 540
Rom: 4 GB
Videokarte: DirectX®11-kompatibler Videoadapter mit 1024 MB RAM GeForce GTX 460, und bei gleichzeitiger Nutzung mit CUDA (Just Cause 2) 1280 MB RAM GeForce GTX 570
DirectX: DirectX®11
In unserem vorherigen Testbericht zu Fermi vs. Cayman in DirectX 11-Modi und mehr – Test GPU Wir haben heute Nvidia- und AMD-Karten in den anspruchsvollsten Spielen verglichen. Hinter den Kulissen blieben Tests mit PhysX- und CUDA-Aktivierung, die die Leistung der getesteten Grafikkarten noch einmal deutlich hätten reduzieren können. Wir haben beschlossen, diese Ungerechtigkeit zu korrigieren, indem wir diesem „Strauß“ eine weitere „gefräßige“ Innovation hinzufügen, die mit der Veröffentlichung von GF 100 erschien, nämlich 32XCSAA. Natürlich ist nichts mit dem Leistungsverlust bei der Aktivierung des 3D-Vision-Modus vergleichbar, aber wir bereiten dazu einen separaten Test vor ...
Beschreibung der nVidia PhysX-Technologie
Im August 2009 veröffentlichte das englischsprachige Spieleentwicklungsmagazin Game Developer einen Artikel über moderne Spiele-Engines und deren Verwendung. Laut dem Magazin ist die beliebteste unter den Entwicklern die nVidia PhysX-Engine, die 26,8 % des Marktes einnimmt. An zweiter Stelle steht Havok mit einem Marktanteil von 22,7 %. Der dritte Platz gehört der Bullet Physics Library Engine (10,3 %) und der vierte Platz gehört der Open Dynamics Engine (4,1 %).
PhysX (ausgesprochen ['fiziks]) ist eine proprietäre Middleware, eine plattformübergreifende Physik-Engine zur Simulation einer Reihe physikalischer Phänomene sowie ein darauf basierendes Entwicklungskit (SDK). Es wurde ursprünglich von Ageia für seinen physischen Prozessor PhysX entwickelt (vor dem Erscheinen dieses Prozessors hieß die Engine NovodeX). Nach der Übernahme von Ageia durch nVidia ging die Engine in den Besitz von nVidia über, das sie weiterentwickelt. nVidia hat die Engine angepasst, um physikalische Berechnungen auf seinen Grafikchips mit der CUDA-Architektur zu beschleunigen. PhysX kann Berechnungen auch mit einem herkömmlichen Prozessor durchführen. PhysX ist derzeit auf den folgenden Plattformen verfügbar: Windows, Linux, Mac OS X, Wii, PlayStation 3, Xbox 360 (Hardwarebeschleunigung ist nur auf der Plattform möglich Windows). Die Engine kommt in vielen Spielen zum Einsatz und wird aktiv für jedermann zum Verkauf (Lizenzierung) angeboten.
Das PhysX SDK ermöglicht es Spieleentwicklern, das Schreiben von benutzerdefiniertem Code zur Bewältigung der komplexen physikalischen Interaktionen in modernen PC-Spielen zu vermeiden. Am 20. Juli 2005 hat Sony das PhysX SDK für die Verwendung in seiner PlayStation 3-Spielekonsole der siebten Generation lizenziert. Das PhysX SDK kann nicht nur in der Microsoft-Umgebung verwendet werden Windows, aber auch unter Linux, aber die PhysX-Prozessorunterstützung funktioniert derzeit nur für Windows.
Im Gegensatz zu den meisten anderen Physik-Engines, die mit dem Spiel geliefert und installiert werden, muss das PhysX SDK separat installiert werden. Es wird als separater Treiber installiert. Wenn eine PhysX-Karte auf dem Computer installiert ist, verwendet der PhysX-SDK-Treiber während des Betriebs seine Ressourcen. Fehlt PhysX, werden die Rechenaufgaben an den zentralen Prozessor verlagert.
Die Physik-Engine des PhysX SDK besteht aus drei Hauptkomponenten der Physikverarbeitung:
Bearbeitung starrer Körper (engl. rigid body);
Stoffverarbeitung (englisches Tuch);
flüssige Verarbeitung (engl. fluid);
Am 13. Februar 2008 erwarb NVIDIA Ageia und machte das PhysX SDK zu NVIDIAs Eigentum. Die Unterstützung für das PhysX-SDK wurde in das CUDA-Framework integriert, das bereits über viele Linux-Treiber verfügt. Somit entfällt die Notwendigkeit eines dedizierten physischen PhysX-Prozessors. PhysX SDK-Unterstützung ist für alle Nvidia-Grafikkarten der 8xxx-Serie verfügbar. Die PhysX SDK-Physik-Engine ist jetzt als NVIDIA PhysX SDK bekannt.
Im März 2008 kündigte Nvidia an, das PhysX SDK als offenen Standard der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen. Am 24. Juli 2008 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia am 5. August 2008 einen WHQL-zertifizierten ForceWare-Treiber mit Unterstützung für Physikbeschleunigung veröffentlichen würde. Aufgrund der Einstellung von Havok FX ist die PhysX SDK-Physik-Engine derzeit die einzige Hardware-beschleunigte Technologie. Obwohl das PhysX SDK für die Verwendung in Computerspielen konzipiert ist, kann es auch in anderen Anwendungen verwendet werden.
Am 15. August 2008 veröffentlichte NVIDIA den ForceWare 177.83-Treiber, der PhysX-Unterstützung in den Grafikkarten der Serien 8, 9 und 200 ermöglicht, wodurch die Benutzerbasis sofort auf über 70 Millionen Menschen weltweit erweitert wurde.
Am 5. Dezember 2008 veröffentlichte NVIDIA das Softwarepaket "PhysX Pack 2", das die Liste der Spiele mit erweiterter Physikunterstützung erweitert. Dieses Paket wird kostenlos verteilt und belegt 3,5 GB. Das Paket enthält das Logikpuzzle „Crazy Machines 2“, die Demoszene „Dark Basic Fluids“ zur Partikelverarbeitung Demo, Demoszene zum Arbeiten mit weichen Körpern Dark Basic PhysX Soft Body Demo und zwei neue Level für Mehrspieler-Warmonger.
Am 15. Dezember 2008 erklärte Godfrey Cheng, Director of Technical Marketing bei AMD, dass die NVIDIA PhysX-Physik-Engine wie jede proprietäre Technologie dem Untergang geweiht sei.
Am 22. Dezember 2008 wurde bekannt, dass der Spieleherausgeber THQ Vereinbarungen mit NVIDIA unterzeichnet hatte, um die NVIDIA PhysX-Technologie auf Spiele anzuwenden, die THQ veröffentlichen würde.
Am 17. März 2009 veröffentlichte NVIDIA eine Pressemitteilung, in der bekannt gegeben wurde, dass es mit dem japanischen multinationalen Konzern Sony eine Vereinbarung über die Bereitstellung von Tools und zugehöriger PhysX-Software für Entwickler von Spielen für die PlayStation 3-Spielekonsole getroffen hat eine offizielle Lizenz und das Recht, PS3-Spiele zu erstellen, haben freien Zugriff auf alle NVIDIA PhysX-Technologie-Tools, einschließlich Bibliotheken, Header-Dateien, Hilfedateien, Dokumentation und mehr.
Am 20. März 2009 bestätigte NVIDIA, dass allen registrierten Spieleentwicklern für die Nintendo Wii das PhysX-Toolkit kostenlos zur Verfügung gestellt wird.
Am 26. März 2009 wurde bekannt, dass Apples App Store mehrere PhysX-fähige iPhone-Spiele verkauft: Big Fun Racing, Space Race und Debris.
APEX ist ein High-Level-Add-On, mit dem NVIDIA beabsichtigt, die Einbindung von PhysX in Spieleprojekte zu vereinfachen und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. APEX ermöglicht es Künstlern und Designern, physische Effekte mit minimalem Programmieraufwand zu erstellen. Anstelle der Low-Level-PhysX-API wird dem Entwickler eine Reihe von Tools zur Verfügung gestellt, um bestimmte physikalische Effekte basierend auf vorgefertigten APEX-Modulen zu erstellen. Die Nutzung dieser Module wird durch die Integration des APEX-Frameworks in Game-Engines sichergestellt.
Beschreibung der CUDA-Technologie
CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine Software- und Hardwarearchitektur, die das Rechnen mit NVIDIA-GPUs ermöglicht, die die GP-Technologie unterstützenGPU (willkürliche Berechnungen auf Grafikkarten). Die CUDA-Architektur erschien erstmals mit der Veröffentlichung des NVIDIA-Chips der achten Generation – G80 – auf dem Markt und ist in allen nachfolgenden Serien von Grafikchips enthalten, die in den Beschleunigerfamilien GeForce, Quadro und Tesla zum Einsatz kommen.
Mit dem CUDA SDK können Programmierer in einem speziellen vereinfachten Dialekt der Programmiersprache C Algorithmen implementieren, die auf NVIDIA-GPUs ausgeführt werden können und spezielle Funktionen in den C-Programmtext aufnehmen. CUDA gibt dem Entwickler die Möglichkeit, nach eigenem Ermessen den Zugriff auf den Befehlssatz des Grafikbeschleunigers zu organisieren und seinen Speicher zu verwalten, komplexe parallele Berechnungen darauf zu organisieren.
Die erste Version des CUDA SDK wurde am 15. Februar 2007 veröffentlicht. Die CUDA-API basiert auf der C-Sprache mit einigen Einschränkungen. Um Code in dieser Sprache erfolgreich zu übersetzen, enthält das CUDA SDK Nvidias eigenen Befehlszeilen-C-Compiler nvcc von Nvidia. Der nvcc-Compiler basiert auf dem offenen Open64-Compiler und wurde entwickelt, um den Hostcode (Haupt-, Steuercode) und den Gerätecode (Hardwarecode) (Dateien mit der Erweiterung .cu) in Objektdateien zu übersetzen, die zum Erstellen des endgültigen Programms oder der Bibliothek geeignet sind in jeder Programmierumgebung wie NetBeans.
Verwendet Grid-Speichermodell, Cluster-Thread-Modellierung und SIMD-Anweisungen. Wird hauptsächlich für Hochleistungsgrafik-Computing und die Entwicklung einer NVIDIA-kompatiblen Grafik-API verwendet. Beinhaltet die Möglichkeit, über OpenGL und Microsoft Direct3D 9 eine Verbindung zu Anwendungen herzustellen. Erstellt in Versionen für Linux, Mac OS X, Windows.
Die erste Hardwareserie, die das CUDA SDK unterstützte, das G8x, hatte einen 32-Bit-Vektorprozessor mit einfacher Genauigkeit, der das CUDA SDK als API verwendete (CUDA unterstützt den Double-Typ von C, aber jetzt wird seine Genauigkeit auf 32-Bit-Gleitkomma herabgestuft). . Spätere GT200-Prozessoren unterstützen 64-Bit-Präzision (nur für SFU), aber die Leistung ist erheblich schlechter als bei 32-Bit-Präzision (aufgrund von nur 2 SFUs pro Stream-Multiprozessor und 8 Skalarprozessoren). Die GPU organisiert Hardware-Multithreading, wodurch Sie alle Ressourcen der GPU nutzen können. Damit eröffnet sich die Perspektive, die Funktionen eines physikalischen Beschleunigers auf einen Grafikbeschleuniger zu verlagern (ein Implementierungsbeispiel ist nVidia PhysX). Es eröffnet auch breite Möglichkeiten für den Einsatz von Computergrafikgeräten zur Durchführung komplexer nichtgrafischer Berechnungen, beispielsweise in der Computerbiologie und anderen Wissenschaftszweigen.
Verglichen mit dem traditionellen Ansatz, Allzweck-Computing durch die Fähigkeiten von Grafik-APIs zu organisieren, hat die CUDA-Architektur in diesem Bereich die folgenden Vorteile:
-Das CUDA Application Programming Interface (CUDA API) basiert auf der Standard-Programmiersprache C mit einigen Einschränkungen. Laut den Entwicklern soll dies das Erlernen der CUDA-Architektur vereinfachen und glätten[2]
- 16 KB gemeinsam genutzter Speicher zwischen Threads kann für einen benutzerorganisierten Cache mit einer größeren Bandbreite als beim Abrufen von regulären Texturen verwendet werden
-Effizientere Transaktionen zwischen CPU-Speicher und Videospeicher
-Volle Hardwareunterstützung für ganzzahlige und bitweise Operationen
Seit Dezember 2010 wird das CUDA-Softwaremodell an 350 Universitäten weltweit gelehrt. In Russland werden Schulungen zu CUDA an den staatlichen Universitäten Moskau, St. Petersburg, Kasan, Nowosibirsk und Perm, der Internationalen Universität für die Natur der Gesellschaft und des Menschen „Dubna“, dem Gemeinsamen Institut für Kernforschung und dem Moskauer Institut für Elektronik angeboten Technologie, Staatliche Energieuniversität Iwanowo, BSTU. V. G. Shukhov, MSTU im. Bauman, Mendeleev Russische Chemisch-Technische Universität, Russisches Wissenschaftszentrum „Kurchatov-Institut“, Interregionales Supercomputerzentrum der Russischen Akademie der Wissenschaften, Taganrog Technological Institute (TTI SFU). Darüber hinaus wurde im Dezember 2009 bekannt gegeben, dass die Arbeit des ersten russischen Wissenschafts- und Bildungszentrums „Parallel Computing“ in der Stadt Dubna aufgenommen wurde, zu dessen Aufgaben Schulungen und Beratungen zur Lösung komplexer Computerprobleme gehören GPU.
In der Ukraine werden Kurse zu CUDA am Kiev Institute for System Analysis durchgeführt.
Beschreibung der Technologie 32x csaa
Nvidia-Grafikkarten ab der GF100-Serie unterstützen 32x CSAA (Coverage Sampling Anti-Aliasing), das Abdeckungsinformationen von Farb-/Z-/Stencil-Daten subtrahiert, wodurch Bandbreite und Speicher für Anti-Aliasing im Vergleich zur MSAA-Technologie reduziert werden.
Aufgrund der Besonderheiten seiner Arbeit konnte CSAA auf dem G80 und GT200 nur die Kanten von Polygonen glätten. Der Algorithmus erledigte seine Arbeit effizient, war jedoch angesichts anderer Arten von Artefakten hilflos. Die Hauptprobleme traten bei verschiedenen Arten von durchscheinenden Oberflächen auf, wie z. B. den Texturen von Zäunen, Blättern, Grasbüschen, die eine Art Kompromiss und Vereinfachung darstellen, da sie bei sorgfältiger Ausarbeitung eine unglaubliche Menge an geometrischen Ressourcen erfordern würden, und das Ergebnis würde qualitativ nicht den Kosten entsprechen.
Da solche Texturen eine große Fläche haben und keine Geometrie enthalten, haben frühere Implementierungen von CSAA dem Anti-Aliasing des Inhalts nachgegeben. Dieser Nachteil ist nicht nur bei dieser Technologie zu finden; selbst für MSAA wurde das Problem erst in DX10 mit der Einführung der Alpha-to-Coverage-Technologie vollständig gelöst GPUhat im Wesentlichen mehrere Transparenzebenen um die „falsche“ Texturgeometrie herum erstellt, damit sie sich besser in die Umgebung einfügt.
Obwohl es sich um eine sehr leistungsfähige Technik handelt, ließ ihre Implementierung auf dem G80 und GT200 viel zu wünschen übrig. Die Leistung der Chips reichte einfach nicht aus, um die erforderliche Anzahl transparenter Schichten zu erzeugen. Gepaart mit teurem MSAA auch im 8xQ-Modus GPU konnte nur bis zu 9 Ebenen erstellen, und das reichte bei weitem nicht aus, um einen gleichmäßigen Farbverlauf zu erzeugen. Obwohl Alpha-to-Coverage das Problem der Glättung durchscheinender Oberflächen theoretisch vollständig löste, war seine tatsächliche Anwendung fraglich. Um eine normale Framerate aufrechtzuerhalten, mussten wir niedrigere Qualitätsstufen dieses AA-Typs verwenden, was nicht sehr gut funktionierte. Die einzige Möglichkeit, den unangenehmen Aliasing-Effekt auf solchen Oberflächen vollständig zu beseitigen, bestand darin, Transparency Super-Sample Anti-Aliasing zu aktivieren. Allerdings sank damit die Geschwindigkeit in den meisten Spielen auf unvorstellbare Werte, insbesondere wenn man bedenkt, dass Texturen dieser Art verwendet werden Sie nehmen einen großen Teil des Bildschirms ein.
Für das GF100 hat NVIDIA zwei CSAA-Verbesserungen vorgenommen, um das oben beschriebene Problem zu beheben. Erstens wurde die maximale Anzahl von Proben, die von diesem Algorithmus verarbeitet werden, von 16 auf 24 erhöht. Zweitens ist CSAA jetzt darauf trainiert, mit durchscheinenden Oberflächen zu arbeiten. Mit solchen Fähigkeiten kann beim Arbeiten mit MSAA im Allgemeinen Anti-Aliasing unter Berücksichtigung von bis zu 32 Samples pro Pixel durchgeführt werden. Mit anderen Worten, Sie können bis zu 33 Transparenzstufen erreichen, was zwar nicht ideal ist, aber viel detaillierter und besser als frühere Farbverläufe.
Test GPU
Alle Grafikkarten wurden vom Fraps-Programm im ressourcenintensivsten Teil des Spiels mit maximaler Grafikqualität getestet. Alle Grafikkarten wurden zu diesem Zeitpunkt auf der Core™ i7-Prozessorplattform getestet. Alle Tests wurden mit der maximal akzeptablen Qualität der Grafikeinstellungen durchgeführt.
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Hardwarekonfiguration |
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Prozessoren |
Intel® Core™ i7-930@4.2 GHz-Cache L3 8 MB |
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Hauptplatinen |
MSI X58 Pro Steckdose LGA1366 Produkt, das von der Firma bereitgestellt wird MSI |
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Память |
GOODRAM WIEDERGABE 1600MHz (8-8-8-24) Produkt, das von der Firma bereitgestellt wird GOODRAM |
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Videokarten |
GeForce 8800 GTS 640MB |
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Festplatte |
3x2 RAID0 Western Digital Caivar WD2500GL 250 GB, 7200 U/min, SATA 3 Gb/s |
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Netzteile |
SeaSonic S12D 850 Silber 850W Produkt, das von der Firma bereitgestellt wird SeaSonic |
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Systemsoftware und Treiber |
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Operationssystem |
Microsoft Windows 7 Ultimate Edition x64 |
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Getestete Anwendungen |
Battlefield Bad Company 2 |
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Plattformtreiber |
Intel INF-Chipsatz-Aktualisierungsdienstprogramm 9.1.0.1012 |
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Grafiktreiber |
Nvidia GeForce/ION-Treiberversion 266.35 |
Alle unsere Grafikkarten wurden bei maximalen Qualitätseinstellungen bei einer Auflösung von 1920 x 1080 getestet, die heute bereits allgegenwärtig in Monitoren ab einer Diagonale von 22 Zoll ist. Aufgrund der Besonderheiten des Tests haben diesmal nur Nvidia-Grafikkarten an unserem Test teilgenommen Diese Technologie, nämlich Just Cause 2. 32x csaa wurde in den Spielen getestet, in deren Einstellungen es möglich ist, sie zu aktivieren, nämlich Battlefield Bad Company 2, Tom Clancy's HAWX 2, Just Cause 2, Lost Planet 2 Benchmark DirectX 11. Und schließlich, nVidia PhysX wurde in den relevantesten Anwendungen dafür getestet - Mafia II, Kryostasis Tech Demo, Sacred 2, Batman Arkham Asylum.
Just Cause 2 CUDA-Test
Just Cause 2 ist eine Fortsetzung des Computerspiels Just Cause, das die Geschichte der neuen Abenteuer des CIA-Agenten Rico Rodriguez erzählt. Schießereien, Verfolgungsjagden, Fallschirmsprünge, Diebstahl von Autos und militärischer Ausrüstung – der Spieler kann die Hauptfigur zu den gefährlichsten Operationen zwingen. Dem Spieler steht ein beeindruckendes Arsenal an Kleinwaffen zur Verfügung. Die Hauptfigur ist in der Lage, die spektakulärsten Stunts auszuführen, darunter auch das Einfangen eines fliegenden Hubschraubers. Im Vergleich zum ersten Teil verfügt das Spiel über deutlich mehr Waffen und Ausrüstung. Aber das Wichtigste ist die schicke Wahl der Fortbewegungsmittel. Militärische und zivile Fahrzeuge lassen sich leicht aufrüsten und tunen. Dafür ist alles Notwendige vorhanden, darunter mehr als zweitausend verschiedene Teile. Das Spiel wird auf der völlig neuen Avalanche Engine 2.0 mit NVIDIA CUDA-Technologie entwickelt und läuft nur auf PCs mit DirectX 10 oder höher. Windows XP Just Cause 2 startet nicht. Havok Physics ist für die Physik im Spiel verantwortlich.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080 CUDA-Test
NVIDIA CUDA ist für die Simulation der Wasseroberfläche verantwortlich, wodurch wir die natürlichste Umsetzung von allen heute existierenden Spielen erhalten. Der Anti-Aliasing-Modus in Just Cause 2 wurde auf 16QX eingestellt, um den ganzen Saft aus früheren Generationen von Nvidia-Grafikkarten herauszupressen. Wir können sagen, dass in Bezug auf die durchschnittlichen FPS mindestens die GeForce GTX 470 empfohlen werden kann, und die empfohlenen Karten können als GeForce GTX 480 und GeForce GTX 570 betrachtet werden.
Test mit maximalen Qualitätseinstellungen 1920 x 1080 CUDA 32x CSAA-Test
Bei aktiviertem 32x Anti-Aliasing wird das Bild realistischer, allerdings steigt auch die Belastung der Grafikkarten entsprechend. Die GeForce GTX 470 bleibt nach wie vor das empfohlene Minimum, und nur die GeForce GTX 580 bietet die angenehmste Leistung.
Battlefield Bad Company 2 32x CSAA-Test
Das Spiel nutzt die Frostbite-Engine, die eine vollständige Zerstörbarkeit der umgebenden Welt gewährleistet. Eine Explosion kann ein Haus zum Einsturz bringen; nach mehreren Einschlägen können Mauern einstürzen, Panzer durch Zäune durchbrechen. Dies verändert die taktische Komponente des Spiels erheblich: Sie können sich nicht mehr vor Kugeln und Explosionen in einem Gebäude verstecken. Sie können das Haus nicht mehr durch die Tür betreten, sondern indem Sie die Wand mit einem Granatwerfer unter dem Lauf sprengen, anstatt den Sender zu zerstören Sie befinden sich im Inneren des Hauses und können das Gebäude einfach mit einem Panzer oder Sprengstoff zum Einsturz bringen. Auf einem Microsoft-Betriebssystem Windows Die Spiel-Engine unterstützt die Grafikanzeige mit DirectX 9, DirectX 10, DirectX 10.1 und ab Version 1.5 – DirectX 11.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080
В Die Aktivierung von Battlefield Bad Company 2 mit 32-fachem Anti-Aliasing verursacht keine Schwierigkeiten für Grafikkarten und alle Benutzer mit Level-Beschleunigern können bequem spielen GeForce GTX 460 oder höher...
Lost Planet 2-Benchmark DirectX 11 32x CSAA-Test
Noch vor der Veröffentlichung des Spiels auf dem PC kündigte Capcom eine Vorschau auf seinen neuen Gaming-Hit Lost Planet 2 an und stellte den gleichnamigen DirectX11-Benchmark vor. Der Benchmark basiert auf der im DirectX-Modus 2 und 9 laufenden Spiele-Engine Lost Planet 11. Die Ergebnisse stammen aus dem ressourcenintensivsten "B"-Test.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080
Lost Planet 2-Benchmark DirectX 11 erheblichen Druck auf Grafikkarten ausüben NVIDIA. Entsprechend der durchschnittlichen FPS können wir Grafikkarten ab dem Level empfehlen GeForce GTX 460 und höher, und es gibt mindestens nur einen Vertreter der Fermi-Familie - die GeForce GTX 580.
Tom Clancy's HAWX 2 Benchmark 32x CSAA-Test
In HAWX 2 verbessert die DirectX 11-Unterstützung nicht nur die Leistung mit Compute-Shadern, sondern wertet das Spiel auch optisch auf. Die Tessellationsaktivierung hilft, realistischeres Terrain zu erhalten.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080
Der einzige, der im Tom Clancy's HAWX 2 Benchmark mit 32x Anti-Aliasing scheiterte, war GeForce GT 430, alle anderen Vertreter der neuen Nvidia-Linie hatten keine nennenswerten Probleme.
Kryostasis-Technologie Demo nVidia PhysX-Test
1968 Nördlicher Polarkreis. Tote Oberfläche von Eisfeldern. Die Driftstation "Pole 21" hat gerade den letzten Bewohner verlassen - den Meteorologen Alexander Nesterov. Er hat ein dringendes Telegramm vom Festland erhalten und muss nun die grenzenlose Arktis auf einem komfortablen Schiff verlassen, das ihn zur vereinbarten Stunde am vereinbarten Ort abholt. Doch statt eines herzlichen Willkommens erwartet den Wissenschaftler ein wahrer Albtraum: Durch Zufall wird er bald an Bord des Atomeisbrechers „Northern Wind“ sein, der vor vielen Jahren im Eis der Nichtexistenz untergegangen ist. Kryostasis-TechnologieDemo, wie das Spiel selbst, nutzt die Beschleunigung physikalischer Effekte mit einer Grafikkarte voll aus.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080
Cryostasis ist eines der ersten Spiele, das die nVidia PhysX-Technologie voll ausnutzt und war zu dieser Zeit eine Geißel für Nvidia-Grafikkarten. Heute sollte das empfohlene Minimum dafür die GeForce GTX 260 und GeForce GTS 450 sein. Die optimalsten sollten Grafikkarten ab dem GeForce GTX 460-Niveau und höher sein.
Heilige 2 nVidia PhysX-Test
Sacred 2: Fallen Angel (Sacred 2: Fallen Angel) ist ein Fantasy-Rollenspiel, das 2008 von Ascaron veröffentlicht wurde. Fortsetzung des Spiels Sacred aus dem Jahr 2004. Seit Version 2.40 unterstützt das Spiel die Physikbeschleunigung mit nVidia PhysX. Am 2. Oktober 2009 wurde ein Add-On für das Spiel veröffentlicht – Ice & Blood (Ice and Blood), das dem Spiel mehr als 30 Stunden zusätzliche Spielzeit, eine neue Klasse (Dracomage), Quests und Gegenstände bringt sowie zwei neue Gebiete – Bloody Forest und Crystal Plains.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080
In Sacred 2 sehen wir ein fast identisches Bild in Cryostasis. Das Minimum besteht aus GeForce GTX 260 und GeForce GTS 450, und für minimale FPS empfehlen wir GeForce GTX 260 Core 216 oder höher.
Batman Arkham Asylum nVidia PhysX-Test
Batman: Arkham Asylum (russisch: Batman: Arkham Mental Hospital) ist ein Computerspiel im Action-Adventure-Genre für Microsoft Windows, PlayStation 3 und Xbox 360, erstellt von Rocksteady Studios und veröffentlicht von Eidos Interactive in Zusammenarbeit mit Warner Bros. Interactive Entertainment und DC Comics im Jahr 2009. Basierend auf der Batman-Comicserie. Batman: Arkham Asylum ist ein Spiel, das stark auf der Nvidia PhysX API basiert.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080
Batman Arkham Asylum war einst der prominenteste Vertreter von Nvidias proprietären Technologien: Nvidia PhysX, 3D Vision, 16QX Anti-Aliasing. Auch heute ist es eine harte Nuss für Grafikkarten. Das Minimum zum Spielen ist eine GeForce GTX 260 oder höher, und für eine komfortable Leistung empfehlen wir eine GeForce GTX 465 oder höher.
Mafia II nVidia APEX-Test
Nvidia zeigte großes Interesse an dem Spiel, wodurch Features wie PhysX, 3D Vision und Surround-Gaming in die Neuheit eingeführt wurden. Und obwohl das an sich gar nicht schlimm ist, ist davon auszugehen, dass das Spiel wohl für Nvidia-Grafikkarten optimiert wurde. Das interessanteste aller drei Nvidia-exklusiven Features im Spiel ist PhysX, das der Action eine neue Ebene des Realismus hinzufügt. Mafia II verfügt über Nvidia APEX, ein skalierbares dynamisches Backbone, das Künstlern benutzerfreundliche Tools zur Verfügung stellt, um die Vorteile von PhysX zu nutzen. APEX unterstützt eine Reihe von Modulen, darunter Zerstörung, Wachstum, Partikel, Kleidung und Turbulenzen.
Test bei maximaler Qualitätseinstellung 1920x1080
In Mafia II zeigen fast alle Nvidia-Grafikkarten eine geringe Leistung. Das Minimum sollte GeForce GTX 460 und höher sein, und Grafikkarten ab dem Niveau von GeForce GTX 480 und GeForce GTX 570 und höher werden empfohlen.
CUDA ist eine vollständig verfügbare Technologie, die von fast jedem Programmierer mit C-Kenntnissen verwendet werden kann. Heute ist diese Technologie dank der Bemühungen von nVidia "auf den Beinen" geworden und ermöglicht eine Reduzierung Arbeitszeit für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt. Auch für uns Gamer ist diese Technologie von enormer Bedeutung, da sie die Zuverlässigkeit und Schönheit der Spielwelt um ein Vielfaches steigert, was wir selbst am Beispiel der Implementierung in Just Cause sehen konnten.
32XCSAA Diese Technologie, die im vergangenen Frühjahr zusammen mit Grafikkarten der neuen Generation veröffentlicht wurde, hat bereits eine mehr oder weniger akzeptable Verbreitung gefunden und wird in vielen modernen Spielen mit fortgeschrittener Grafik verwendet. Durch Aktivieren dieser Option wird das Bild extrem klar und in der Qualität einem 3D-Bild nahe kommen. Hoffen wir, dass sich 32X CSAA weiter verbreitet und in fast allen neuen Spieleanwendungen verwendet wird.
nVidia PhysX- eine der gängigsten Nvidia-Technologien, die in den meisten modernen Spielen weit verbreitet ist. Die Dominanz des Marktes für physikalische Beschleuniger spricht für sich, und wir hoffen, dass das Unternehmen alle Anstrengungen unternehmen wird, um sein Produkt zu verbessern. Bedrückend ist lediglich die enge Ausrichtung der Plattform, wodurch die umfangreichen Möglichkeiten von nVidia PhysX nur Besitzer von Nvidia-Karten zu schätzen wissen. Aber hoffen wir, dass sich die Situation bald ändert und es zumindest möglich sein wird, die Nvidia-Karte als physikalischen Beschleuniger gepaart mit AMD offiziell und ohne Patches zu verwenden ...