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myxxx323 aktualisierter Artikel Batman: Arkham Asylum-Test GPUBearbeitungBatman: Arkham Asylum-Test GPU
- 24. November 2009
- Aktion/FPS/TPS
Arkham. Ein Ort, an dem unmenschliches, herzzerreißendes Gelächter durch dunkle, erschreckende Korridore rollt. Drohungen, Flüche und hämisches Gekicher begleiten die Wachen und Ärzte während der Visite /Verzweiflung ist ein unausweichlicher Begleiter aller, die nicht das Glück haben, in diesen schrecklichen Mauern zu sein.. Der Beitrag wird moderiertDer Eintrag wurde erfolgreich veröffentlicht. Jetzt wird es im Aktivitäten-Feed angezeigt. -
myxxx323 aktualisierter Artikel GeForce 2 MX 400BearbeitungGeForce 2 MX 400
- 5. November 2009
- GeForce 2-Serie
NVIDIA GeForce 2 MX 400 wurde im Jahr 2000 als verbesserte Version der ursprünglichen GeForce 2 MX veröffentlicht. Das Hauptziel bei der Entwicklung des MX 400 bestand darin, den Benutzern eine leistungsstärkere Lösung zu einem dennoch erschwinglichen Preis anzubieten. Die Karte wurde rund um die NV11-GPU entwickelt, die auch in anderen Modellen der GeForce 2 MX-Serie verwendet wurde, einschließlich der MX 200 und der Standard-MX. Der Beitrag wird moderiertDer Eintrag wurde erfolgreich veröffentlicht. Jetzt wird es im Aktivitäten-Feed angezeigt. -
myxxx323 aktualisierter Artikel GeForce 2 MX 200BearbeitungGeForce 2 MX 200
- 5. November 2009
- GeForce 2-Serie
NVIDIA GeForce 2 MX 200 wurde im Jahr 2000 als Teil der GeForce 2-Serie veröffentlicht und richtete sich an das Budgetsegment des Marktes. Diese Karte wurde entwickelt, um Benutzern eine erschwingliche Grafiklösung mit akzeptabler Leistung zu bieten. GeForce 2 MX 200 wurde zu einer von mehreren GeForce 2 MX-Varianten, die sich in Eigenschaften und Preis unterschieden. Die Karte basierte auf der NV11-GPU, die auch in anderen Modellen der MX-Serie wie dem MX 400 und dem Standard-MX zum Einsatz kam. Der Beitrag wird moderiertDer Eintrag wurde erfolgreich veröffentlicht. Jetzt wird es im Aktivitäten-Feed angezeigt. -
myxxx323 aktualisierter Artikel Geforce 2 ProBearbeitungGeforce 2 Pro
- 5. November 2009
- GeForce 2-Serie
NVIDIA GeForce 2 Pro wurde im April 2000 als Zwischenlösung zwischen der leistungsstarken GeForce 2 GTS und der preisgünstigen GeForce 2 MX veröffentlicht. Das Hauptziel bei der Entwicklung der GeForce 2 Pro bestand darin, eine Grafikkarte zu schaffen, die eine hohe Leistung bietet, jedoch im Vergleich zum GTS-Topmodell zu einem günstigeren Preis. Der Beitrag wird moderiertDer Eintrag wurde erfolgreich veröffentlicht. Jetzt wird es im Aktivitäten-Feed angezeigt. -
myxxx323 aktualisierter Artikel Über NVIDIABearbeitungÜber NVIDIA
- 10. Dezember 2011
- Über NVIDIA
Gründungs- und Anfangsjahre (1993–1999)
NVIDIA wurde im April 1993 von drei amerikanischen Ingenieuren gegründet: Jensen Huang, Chris Malachowski und Curtis Prim. Sie schlossen sich zusammen, um ein Unternehmen zu gründen, das sich auf GPUs konzentrierte (GPU). Der Name NVIDIA setzt sich aus dem lateinischen Wort „invidia“ (Neid) und der Abkürzung NV (nächste Vision) zusammen. Im ersten Jahr erhielt das Unternehmen Investitionen in Höhe von 20 Millionen US-Dollar von Risikokapitalfonds, darunter Sequoia Capital, die es ihm ermöglichten, zu wachsen und 1999 an die Börse zu gehen.
Der erste große Erfolg von NVIDIA war die Veröffentlichung des RIVA 128-Grafikprozessors im Jahr 1997. Dies stärkte die Position des Unternehmens in der Gaming-Branche. 1999 veröffentlichte NVIDIA mit der GeForce 256 die erste GPU, einschließlich Transformations- und Beleuchtungsfunktionen (T&L), was es zu einem Marktführer für Grafiklösungen macht.
Expansion und Entwicklung (2000–2009)
In den 2000er Jahren stärkte NVIDIA seine Position in der Gaming-Branche weiter, indem es einen Vertrag mit Microsoft über die Lieferung von Grafikprozessoren für die Xbox abschloss. Mitte des Jahrzehnts arbeitete das Unternehmen mit Sony zusammen, um den RSX Reality Synthesizer für die PlayStation 3 zu entwickeln. Gleichzeitig begann das Unternehmen, seine Aktivitäten außerhalb der Spielebranche auszuweiten und Grafiklösungen für NASA- und Audi-Automobilsysteme zu entwickeln.
Im Jahr 2007 wurde NVIDIA von Forbes zum „Unternehmen des Jahres“ gekürt. Allerdings geriet das Unternehmen bald in Schwierigkeiten: Herstellungsfehler bei einigen Chips führten zu massiven Klagen und Geschäftsverlusten.
Das Jahrhundert der künstlichen Intelligenz und der Rechenzentren (2010–2020)
Seit Anfang der 2010er Jahre hat NVIDIA bedeutende Fortschritte in Richtung Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) gemacht. Im Jahr 2012 wurde CUDA eingeführt, eine Softwareplattform, mit der Sie parallele Rechenprogramme erstellen können GPU. Im Jahr 2016 veröffentlichte NVIDIA Pascal, eine Architektur GPU, optimiert für KI und Deep Learning.
Das Unternehmen hat damit begonnen, seine Produkte für Rechenzentren und Supercomputer zu liefern, beispielsweise den DGX-1, der speziell für KI- und Analyseaufgaben entwickelt wurde. Im Jahr 2018 führte NVIDIA die Turing-Architektur ein, die Echtzeit-Raytracing beinhaltet und die Grafikqualität in Spielen deutlich verbessert.
Führung im Zeitalter der KI (2020-2024)
In den 2020er Jahren verzeichnete NVIDIA ein rasantes Wachstum, insbesondere in den Bereichen KI und Rechenzentren. Im Jahr 2020 versuchte das Unternehmen, den britischen Chipdesigner Arm für 40 Milliarden US-Dollar von SoftBank zu übernehmen, der Deal scheiterte jedoch aufgrund regulatorischer Probleme.
Mit der Veröffentlichung der Ampere-Architektur im Jahr 2020 stärkte NVIDIA seine Position als führender Anbieter im Bereich KI. Im Jahr 2022 dank eines mit 10 ausgestatteten Supercomputers GPU Von NVIDIA veröffentlichte OpenAI ChatGPT und lenkte damit große Aufmerksamkeit auf die KI-Fähigkeiten des Unternehmens.
Im Jahr 2023 wurde NVIDIA das siebte börsennotierte Unternehmen in den Vereinigten Staaten mit einer Marktkapitalisierung von über 1 Billion US-Dollar und überholte 2024 Microsoft und wurde mit einer Marktkapitalisierung von 3.3 Billionen US-Dollar das wertvollste börsennotierte Unternehmen der Welt.
Produkte und Innovation
NVIDIA bietet ein breites Produktportfolio, darunter die GeForce-Serie für Gamer und Profis, DGX-Systeme für Rechenzentren und KI, mobile Tegra-Prozessoren für Automobilsysteme und mobile Geräte sowie Mellanox ConnectX für Cloud-Anwendungen und maschinelles Lernen. Im Jahr 2024 brachte das Unternehmen die Blackwell-Plattform auf den Markt, die eine deutliche Steigerung der Rechenleistung für KI und andere Bereiche verspricht.
NVIDIA entwickelt außerdem aktiv seine Softwareplattformen wie CUDA, AI Enterprise und DRIVE für Softwareentwickler weiter, darunter auch Systeme für selbstfahrende Autos.
Fertigstellung 2024 und die Zukunft
Ab Ende 2024 bleibt NVIDIA der weltweit führende Anbieter von GPUs und künstlicher Intelligenz und baut seine Technologien und Produkte weiter aus. Zukünftig plant das Unternehmen, sich in den Bereichen KI, Cloud Computing und High Performance Computing weiterzuentwickeln, um seine Position im globalen Markt zu behaupten und zu stärken.
Diese Geschichte von NVIDIA zeigt seinen Weg von einem kleinen Startup zu einem Technologieriesen mit dem Potenzial, die Zukunft von Technologie und künstlicher Intelligenz maßgeblich zu beeinflussen.
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Riva128
- 5. November 2009
- GeForce Riva-Serie
Die Riva 128, auch bekannt als NV3, wurde im April 1997 von NVIDIA herausgebracht und war eine der ersten Grafikkarten des Unternehmens, die volle Unterstützung für 2D- und 3D-Grafiken bot. Damals dominierte 3dfx mit seiner Voodoo Graphics den Markt für 3D-Beschleuniger, und der Riva 128 wurde als Antwort von NVIDIA auf diese Herausforderung entwickelt. Der Beitrag wird moderiertDer Eintrag wurde erfolgreich veröffentlicht. Jetzt wird es im Aktivitäten-Feed angezeigt. -
myxxx323 aktualisierter Artikel Wer wird der Gewinner der georgischen Liga Erovnuli 2023 sein: VorschauBearbeitungWer wird der Gewinner der georgischen Liga Erovnuli 2023 sein: Vorschau
- 28. Juli 2023
- Weich
Die aktuelle Saison der georgischen Elite-Fußballmeisterschaft begann Ende Februar dieses Jahres und wird in der ersten Dezemberhälfte enden. Das Turnier wird von 10 Vereinen gespielt, die zweimal zu Hause und auswärts gegeneinander antreten und insgesamt 36 Runden spielen. Der Meistertitel geht an das Team mit den meisten Punkten. Das Team, das die 10. Reihe belegt hat, fliegt direkt aus und die Plätze 8 und 9 spielen in den Playoffs um den Verbleib in der Erovnuli-Liga.
Die Hauptanwärter auf die Meisterschaft sind die folgenden Teams: Dinamo Batumi, Saburtalo Tbilisi und Samgurali. Wenn Sie gerne auf Fußball und verschiedene Glücksspiele wetten, empfehlen wir Ihnen, damit Geld zu verdienen Pin-Up-Casino online.
Dynamo Batumi
Die Wards von Giorgi Geguchadze gehen zuversichtlich in die laufende Saison und können den zweiten Meistertitel in der Vereinsgeschichte gewinnen. In der 19. Runde lag Dinamo Batumi an der Tabellenspitze und lag 4 Punkte vor dem Zweiten Saburtalo Tbilisi. Nachdem sie 12 Siege errungen hatten und in 6 Fällen nicht den stärksten Gegnern gegenüberstanden, verloren die Pirates nur einmal. Verlorener Dynamo in den heimischen Mauern von Dila Gori. Die Blau-Weißen verfügen über die drittbeste Offensive der Liga und eine der besten Defensiven.
Das einzige Mal, dass die Vertreter von Adscharien die Meisterschaft gewannen, war im Jahr 2021. Nun wird das Batumi-Team zum zweiten Mal versuchen, Goldmedaillen zu gewinnen. Die Erovnuli-Liga wird im August wieder aufgenommen, und wenn die Pirates im gleichen Geist weiterhin Punkte sammeln, können sie in der ersten Reihe landen.
Saburtalo Tiflis
Das Team von Omari Tetradze sieht in dieser Saison recht gut aus und kämpft weiterhin um die Meisterschaft, die die zweite in der Vereinsgeschichte werden könnte. Nach 19 gespielten Spielen stand Saburtalo Tbilisi auf dem zweiten Tabellenplatz. Mit vier Punkten Rückstand auf den ersten Dinamo Batumi lagen die Rot-Weißen nur einen Punkt vor dem Dritten Samgurali. Nach drei Niederlagen und fünf Unentschieden errang die Mannschaft aus Tiflis elf Siege. Gleichzeitig unterlag das Team zweimal Dynamo Batumi und einmal dem Rivalen aus Tskaltubo.
Yuri Tabatadze und das Unternehmen gewinnen ziemlich regelmäßig Punkte, aber stärkere Gegner werden selten besiegt. Dies kann ein entscheidender Faktor im Kampf um den Meistertitel sein. Sollten die Rot-Weißen in den beiden verbleibenden direkten Duellen gegen Dynamo Batumi erneut verlieren, ist es unwahrscheinlich, dass sie Gold holen können.
Samgurali
Die Jungs von Giorgi Chilidze lagen in der 19. Runde der Meisterschaft auf dem dritten Tabellenplatz. Mit einem Punkt Rückstand auf den Zweiten Saburtalo Tbilisi lag Samgurali drei Punkte vor dem Vierten Dinamo Tbilisi und dem Fünften Dila Gori. Nach vier Unentschieden und Niederlagen gewann die Mannschaft aus Tskaltubo in elf Spielen. Der Verein verlor an Shukura, die Hauptstadt und Batumi Dynamo, sowie Saburtalo Tbilisi. Es ist erwähnenswert, dass Samgurali eine relativ gute Verteidigung hat, aber den schlechtesten Angriff unter den ersten vier.
Samgurali verliert oft Punkte, selbst gegen nicht sehr starke Gegner. Obwohl der Abstand zum ersten Platz nicht sehr beeindruckend ist, ist es unwahrscheinlich, dass das Team um den Meistertitel mithalten kann. Daher ist es unwahrscheinlich, dass das Team Medaillen auf höchstem Niveau gewinnen kann, die „Bronze“ ist jedoch durchaus wahrscheinlich.
Unsere Prognose
Samgurali zeigt instabile Ergebnisse und wird wahrscheinlich nicht in der Lage sein, sich dem Kampf um Gold anzuschließen. Mit hoher Wahrscheinlichkeit werden Saburtalo Tbilisi und Dinamo Batumi um den Meistertitel kämpfen. Vertreter von Adscharien haben einen leichten Vorteil, und was das Gameplay angeht, scheinen Piraten besser zu sein. Goldmedaillen werden also höchstwahrscheinlich von Dynamo gewonnen.
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myxxx323 aktualisierter Artikel Was sind die Hauptmerkmale zwischen Streaming und GPU Server?...BearbeitungWas sind die Hauptmerkmale zwischen Streaming und GPU Server?...
- 26. Juni 2023
- Weich
Die Nachfrage nach Hochleistungsservern steigt in der sich ständig verändernden technologischen Welt. Streaming-Server und GPU Server sind zwei Arten von Servern, die in den letzten Jahren große Aufmerksamkeit erhalten haben. Beide erfüllen unterschiedliche Funktionen und erfüllen bestimmte Bedürfnisse. In diesem Beitrag werden wir uns mit den grundlegenden Unterschieden zwischen Streaming-Servern und anderen befassen GPU Servern, wobei der Schwerpunkt auf ihren besonderen Merkmalen, Vorteilen und Anwendungsfällen liegt.
Streaming-Server:
- Definition und Zweck: Hosting eines Streaming-Servers ist ein spezialisierter Server, der Multimedia-Inhalte wie Audio und Video in Echtzeit über das Internet liefert. Sein Hauptzweck besteht darin, Benutzern ein reibungsloses und unterbrechungsfreies Streaming-Erlebnis zu ermöglichen.
- Ressourcenzuteilung: Streaming-Server priorisieren Netzwerkbandbreite und Verarbeitungsleistung, um effizientes Streaming zu gewährleisten. Sie stellen erhebliche Ressourcen bereit, um mehrere gleichzeitige Verbindungen zu verarbeiten, hohe Datenübertragungsraten zu unterstützen und Inhalte nahtlos ohne Pufferung bereitzustellen.
- Content Delivery Network (CDN)-Integration: Die Integration mit Content Delivery Networks (auch CDNs genannt) ist bei Streaming-Servern weit verbreitet. Benutzer, die in verschiedenen Regionen leben, werden ein insgesamt besseres Streaming-Erlebnis haben, da CDNs in der Lage sind, Material über mehrere Server in verschiedenen Teilen der Welt zu verteilen, was wiederum die Gesamtlatenz senkt.
- Streaming-Protokolle: Streaming-Server nutzen in der Regel eine Reihe verschiedener Streaming-Protokolle, darunter das Real-Time Streaming Protocol (RTSP), das Real-Time Messaging Protocol (RTMP) und das HTTP Live Streaming (HLS)-Protokoll. Diese Protokolle ermöglichen eine effiziente Datenübertragung, passen sich an verschiedene Netzwerkbedingungen an und verbessern das Streaming-Erlebnis basierend auf dem vom Zuschauer verwendeten Gerät sowie der verfügbaren Bandbreite des Zuschauers.
- Skalierbarkeit: Streaming-Server müssen eine große Anzahl gleichzeitiger Benutzer bewältigen, insbesondere zu Spitzenzeiten oder bei beliebten Live-Events. Skalierbarkeit ist ein entscheidender Aspekt, der es der Serverinfrastruktur ermöglicht, sich dynamisch anzupassen und der erhöhten Nachfrage gerecht zu werden und gleichzeitig eine optimale Streaming-Leistung aufrechtzuerhalten.
GPU Server:
- Definition und Zweck: dedizierte Server-GPU sind Server, die mit leistungsstarken Grafikprozessoren ausgestattet sind (GPUs), die sich durch parallele Rechenaufgaben auszeichnen. Sie sind speziell für die Bewältigung rechenintensiver Arbeitslasten konzipiert, darunter maschinelles Lernen, Datenanalyse, wissenschaftliche Simulationen und die Darstellung hochwertiger Grafiken.
- Parallele Rechenleistung: GPUs zeichnen sich durch Parallelverarbeitung aus und ermöglichen die gleichzeitige Durchführung mehrerer Berechnungen. Diese Parallelität steigert die Leistung bei Aufgaben, die in kleinere Teilaufgaben aufgeteilt und gleichzeitig ausgeführt werden können, erheblich. GPUs sind besonders nützlich bei Anwendungen, die eine umfangreiche Datenverarbeitung erfordern, wie zum Beispiel Deep Learning und wissenschaftliche Simulationen.
- Engagiert GPU Ressourcen: Im Gegensatz zu herkömmlichen Servern, die hauptsächlich auf Zentraleinheiten (CPUs) basieren, GPU Serverfunktion dediziert GPU Ressourcen. Diese mächtigen GPUs verfügen über eine höhere Anzahl an Kernen und eine höhere Speicherbandbreite, sodass sie komplexe Berechnungen effizient durchführen können.
- GPU Beschleunigung: GPU Server nutzen die Leistung von GPUs zur Beschleunigung der Leistung in bestimmten Anwendungen. Durch die Auslagerung von Rechenaufgaben von CPUs auf GPUs können diese Server Prozesse erheblich beschleunigen und die Gesamtverarbeitungszeit verkürzen. Diese Beschleunigung macht sich besonders bei Aufgaben bemerkbar, die stark auf Matrixberechnungen oder komplexen Datenmanipulationen basieren.
- Datenparallele Verarbeitung: GPU Server zeichnen sich durch datenparallele Verarbeitung aus, bei der große Datensätze in kleinere Teile aufgeteilt und gleichzeitig verarbeitet werden. Diese Fähigkeit ermöglicht eine schnellere Ausführung von Algorithmen, die die Ausführung derselben Vorgänge an mehreren Datenpunkten erfordern, wie z. B. Bild- und Videoverarbeitung, genetische Analyse und Finanzmodellierung.
Fazit:
Streaming-Server und GPU Server spielen beide eine wichtige Rolle in der Welt des Hochleistungsrechnens, allerdings aus ganz unterschiedlichen Gründen. Streaming-Server sind für die ununterbrochene Bereitstellung von Multimedia-Material in Echtzeit konzipiert, wobei der Schwerpunkt auf der Optimierung der Netzwerkkapazität und der Maximierung der Datenübertragungseffizienz liegt. Auf der anderen Seite, GPU Server schneiden außergewöhnlich gut ab, wenn es um parallele Rechenvorgänge geht. GPU Server nutzen die Leistung von GPUs, um komplizierte Berechnungen zu beschleunigen und rechenintensive Arbeitslasten zu verwalten.
Bei der Auswahl der geeigneten Infrastruktur für bestimmte Anwendungen ist ein fundiertes Verständnis der Unterschiede zwischen Streaming-Servern und erforderlich GPU Servern ist unbedingt erforderlich. GPU Server sind die Lösung der Wahl für Vorgänge, die enorme Parallelverarbeitungsfähigkeiten erfordern, wie z. B. Datenanalyse, wissenschaftliche Simulationen, maschinelles Lernen und andere Aktivitäten. Streaming-Server hingegen eignen sich hervorragend für die Bereitstellung von Videos und sorgen für ein reibungsloses Streaming-Erlebnis. Durch die Nutzung der Fähigkeiten dieser dedizierten Server können Unternehmen und Organisationen die einzigartigen Computeranforderungen ihrer Kunden erfüllen und das höchstmögliche Leistungsniveau bieten.
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myxxx323 aktualisierter Artikel Fehler 404 nicht gefundenBearbeitungFehler 404 nicht gefunden
- 10. Dezember 2011
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Schlechte Dinge: Wir können diese Seite nicht finden!
Sie haben angefordert nicht vorhandene Seite, aber egal wie schwer unsere Server waren, wir konnten es nicht finden. Was ist passiert?
- Der Link, auf den Sie geklickt haben, enthält einen Tippfehler
- oder diese Seite wurde von uns irgendwie entweder gelöscht oder umbenannt
- oder, was natürlich unwahrscheinlich ist, haben Sie es manuell eingegeben und gleichzeitig einen kleinen Fehler gemacht?
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myxxx323 aktualisierter Artikel Fehler 404 nicht gefundenBearbeitungFehler 404 nicht gefunden
- 10. Dezember 2011
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