NVIDIA Blackwell-Architektur: Eine Revolution in Grafik, Studio-Workloads und KI

Die Blackwell-Architektur stellt einen bedeutenden Fortschritt in der NVIDIA-Grafiktechnologie dar und deckt drei wichtige Anwendungsbereiche ab: Gaming, Studio-Workloads und künstliche Intelligenz. Wir betrachten jeden Bereich im Detail und heben die einzigartigen Technologien und Vorteile der Architektur hervor. 

Grafikkarten der Serie Blackwell sind bereits im Handel erhältlich. Ein zuverlässiger Partner für die Lieferung ist der Online-Shop Telemarkt, bietet eine große Auswahl an Modellen der NVIDIA GeForce RTX 50-Serie, darunter sowohl Gaming- als auch professionelle Lösungen.

Zum Testen haben wir eine Grafikkarte verwendet MSI GeForce RTX 5080 16G GAMING TRIO OC, die alle Aufgaben einwandfrei bewältigte. Diese leistungsstarke Grafikkarte bietet nicht nur Zugriff auf alle zuvor besprochenen fortschrittlichen Technologien, einschließlich der NVIDIA Blackwell-Architektur, verbesserter Grafik und Raytracing-Unterstützung, sondern bietet auch außergewöhnliche Leistung in Spielen und professionellen Anwendungen. Die MSI GeForce RTX 5080 16G GAMING TRIO OC war eine Schlüsselkomponente, die es uns ermöglichte, alle Vorteile der neuen Plattform voll auszuschöpfen.

Spiele

Ray Tracing

NVIDIAs Blackwell-Architektur revolutioniert das Raytracing mit RT-Kernen der vierten Generation. Diese Kerne sind optimiert, um Genauigkeit und Geschwindigkeit der Berechnungen zu verbessern. Die neuen RT-Kerne ermöglichen die gleichzeitige Berechnung deutlich mehr Strahlen, was zu einer spürbaren Leistungssteigerung in komplexen Szenen mit vielen Reflexionen und dynamischer Beleuchtung führt. Darüber hinaus ermöglichen die implementierten Algorithmen zur intelligenten Rauschfilterung eine nahezu perfekte Klarheit von Reflexionen und Schatten ohne großen Rechenaufwand. Verbesserungen betrafen auch den BVH-Beschleunigungsmechanismus (Bounding Volume Hierarchy), dank dem RT-Kerne Schnittpunkte von Strahlen und Szenenobjekten schneller erkennen, die Latenz minimieren und selbst in anspruchsvollsten Szenarien ein flüssiges und stabiles Gameplay gewährleisten.

Path Tracing

Технология Path Tracing wurde dank der Blackwell-Architektur deutlich verbessert. Der Hauptvorteil ist die Fähigkeit, das physikalisch korrekte Verhalten von Licht präzise zu simulieren und dabei alle Nuancen seiner Ausbreitung abzudecken, einschließlich Reflexionen, Brechungen, globaler Beleuchtung und Streuung unter der Oberfläche. Dank der Implementierung neuer Algorithmen und der Optimierung des Verarbeitungsprozesses Path TracingBlackwell liefert selbst bei extrem anspruchsvollen Spielen hervorragende Ergebnisse und bietet Nutzern ein beispielloses Maß an visuellem Realismus ohne nennenswerte Leistungseinbußen. Die Architektur ermöglicht nun die Berechnung von mehr verfolgten Pfaden pro Zeiteinheit, was zu einer spürbaren Verbesserung der Bildqualität und des Realismus führt, insbesondere bei der Verwendung hochwertiger Texturen und komplexer Lichteffekte.

RTX-Mega-Geometrie

Технология RTX-Mega-Geometrie Entwickelt für die effiziente Verarbeitung ultrahochdichter geometrischer Daten. In der Architektur Blackwell implementierte Methoden dynamische Geometriekomprimierung, wodurch Sie kleinste Details von Objekten mit minimaler Speicherbelastung speichern können. Das Hauptmerkmal ist das automatische System LOD, das sich an die Fähigkeiten einer bestimmten Grafikkarte anpasst, reibungslose Übergänge zwischen Detailebenen ermöglicht und visuelle Artefakte eliminiert.

In der Praxis hat sich die Technologie bereits bewährt in Alan Wake 2, wo es zur Erzeugung ausgedehnter Naturlandschaften und Stadtentwicklungen eingesetzt wird. Bei Tests mit 1440p und aktivierter Mega Geometry beeindrucken visuelle Szenen im Wald und auf der Straße durch ihre Detailgenauigkeit: Bäume, Straßenoberflächen und Steinfassaden werden ohne LOD-Unterbrechungen und ohne merkliche Qualitätssprünge gerendert. Dies macht sich insbesondere in der Dynamik bemerkbar – beim Ändern des Winkels oder Bewegen der Kamera kommt es nicht zu den üblichen „Überladungen“ der Geometrie.

Darüber hinaus wurde ein neues System in Blackwell integriert Geometrie-Caching, was die Belastung des Videospeichers und des Busses reduziert. In denselben Szenen mit Mega Geometry war die VRAM-Nutzung geringer als erwartet, und die Leistung blieb selbst in intensiven Szenen mit Raytracing stabil. Dies macht die Technologie nicht nur zu einer Demonstration ihrer Leistungsfähigkeit, sondern zu einem echten Werkzeug für die Erstellung großflächiger und detaillierter Welten ohne Kompromisse bei der Bildrate.

RTX-Skin RTX-Skin

Architektur Blackwell legt besonderen Wert auf realistische Visualisierung menschliche Haut in Spielen. Technologie RTX-Skin verwendet fortschrittliche Algorithmen Untergrundstreuung (SSS), was eine realistische Darstellung von Halbtönen, Texturen und Farbübergängen ermöglicht. Im Gegensatz zu früheren Implementierungen berücksichtigt das System nun nicht nur das Hauptlicht, sondern auch kontextbezogene Lichtänderungen — einschließlich des Einflusses der Umgebung und des reflektierten Lichts von anderen Oberflächen.

Besonderes Augenmerk wird darauf gelegt adaptive Algorithmen, die die Intensität und Tiefe der Lichtstreuung unter der Haut in Echtzeit anpassen. Dies ermöglicht eine korrekte Anzeige auch bei abrupten Änderungen der Bedingungen, beispielsweise beim Wechsel von sonnigen in schattige Bereiche oder bei Verwendung kalter, gerichteter Lichtquellen. Der Effekt ist besonders bei Nahaufnahmen deutlich sichtbar, bei denen Mikrodetails der Hautstruktur wie Poren, Blutgefäße und Tonwertübergänge wichtig sind.

Die erste praktische Anwendung von RTX Skin ist zu sehen in Half-Life 2 RTX Remaster, wo die Technologie verwendet wird, um die Gesichter der Hauptfiguren zu aktualisieren. In Zwischensequenzen und Dialogen können Sie sehen, wie die Haut auf Licht von Laternen, Sonnenlicht oder leuchtenden Bildschirmen reagiert. Dieser Grad an Fotorealismus lässt das alte Spiel moderner wirken und unterstreicht das Potenzial von RTX Skin in Next-Gen-Kinoprojekten.

DLSS 4 mit Frame Generation und Multi-Frame Generation

DLSS-4 stellt eine bedeutende technologische Verbesserung dar Deep Learning Super Sampling von NVIDIA, gleichzeitig mit der Architektur angekündigt Blackwell und Grafikkarten der Serie GeForce RTX 50Die wichtigsten Neuerungen waren die Verwendung von Transformatormodelle und Integration Multi Frame Generation, wodurch eine deutliche Leistungssteigerung und eine dramatische Verbesserung der Bildqualität erreicht wird – insbesondere bei dynamischen Szenen und hohen Bildschirmauflösungen.

Das neue Frame-Generierungssystem kann nun nicht nur aktuelle und vorherige Frames berücksichtigen, sondern auch die räumlich-zeitlichen Abhängigkeiten zwischen mehreren Rendering-Segmenten, was Artefakte minimiert und die Bildschärfe verbessert. DLSS 4 verwendet außerdem eine komplexere neuronale Netzwerkarchitektur, die es ermöglicht, sich an ein bestimmtes Spiel und Szenario anzupassen und so stabilere Ergebnisse zu erzielen.

Alle Schlüsselkomponenten von DLSS 4 - inklusive Transformator, Multi Frame Generation und adaptive Einstellungen - werden im Detail getestet in separater Artikel, wo wir detailliert analysieren, wie die Technologie in realen Spielen funktioniert, welche Modi verfügbar sind und wie sehr sie sich von DLSS 3.5 unterscheiden. So können Sie klar beurteilen, ob die neue Technologiegeneration die angekündigten Verbesserungen rechtfertigt.

Im Gegensatz zu früheren Versionen von DLSS, die Convolutional Neural Networks (CNNs) verwendeten, verwendet DLSS 4 ein Transformer-Modell, das denen in modernen Sprachmodellen wie ChatGPT ähnelt. Dieses Modell kann die Bedeutung jedes Pixels sowohl innerhalb eines einzelnen Frames als auch zwischen mehreren Frames analysieren, wodurch wir Folgendes erreichen können:

• Erhöhte Bildstabilität: Reduziert Flimmern und Bewegungsartefakte.

• Reduzierter Ghosting-Effekt: klarere Anzeige bewegter Objekte.

• Verbessertes Anti-Aliasing: glattere und realistischere Kanten von Objekten.

Diese Verbesserungen sind besonders in Raytracing-Szenen spürbar, wo das neue Transformer-Modell ein genaueres Raytracing bietet und den Realismus von Beleuchtung und Reflexionen erhöht.

Технология Multi Frame Generation DLSS 4 ermöglicht die Generierung von bis zu drei zusätzlichen Frames für jeden traditionell gerenderten Frame, was zu einer deutlichen Erhöhung der Framerate führt, ohne die Belastung des GPU. Dies wird durch die Verwendung eines zusätzlichen neuronalen Netzwerkmodells erreicht, das Übergänge zwischen Frames vorhersagt, die zeitliche Konsistenz verbessert und Artefakte reduziert.

Es ist wichtig zu beachten, dass Multi Frame Generation ist eine exklusive Funktion der Grafikkarten der GeForce RTX 50-Serie und ist bei früheren Generationen nicht verfügbar.

DLSS 4 verwendet Tensor Cores der fünften Generation, die für Transformers-Modelle optimiert sind. Dadurch wird Folgendes erreicht:

• Reduzierte Nutzung des Videospeichers: Beim Spiel Warhammer 40,000: Darktide beträgt die Ersparnis beispielsweise bis zu 400 MB bei einer 4K-Auflösung.

• Steigerung der Produktivität: In einigen Fällen ist eine bis zu achtmal höhere Bildrate im Vergleich zum herkömmlichen Rendering zu beobachten.

Außerdem, DLSS-4 bietet mehr flüssiges und stabiles Gameplay mit minimaler Verzögerung, was besonders bei dynamischen Projekten entscheidend ist. Zu Beginn wird die Technologie unterstützt in über 100 Spielen und Apps, darunter Titel wie Alan Wake 2, Cyberpunk 2077, Indiana Jones and the Great Circle и Star Wars Outlaws. Im Rahmen unsere Tests Auf der RTX 5090 zeigte DLSS 4 eine deutliche Steigerung: die Bildqualität mit dem neuen Transformatormodell hat sich durch Augenmaß deutlich verbessert – gezackte Kanten verschwinden, feine Details werden stabilisiert und Rahmen sehen auch bei Bewegung sauberer aus.

Besonders die Technik hat uns überzeugt. Multi Frame Generation — in einigen Szenen, die wir aufgenommen haben über 500 FPS in 1440p mit maximalen Einstellungen und aktivem Raytracing. Ein solches Ergebnis schien bisher ohne erhebliche Qualitätseinbußen unmöglich. Wichtig zu verstehen ist jedoch: Um den besten MFG-Effekt zu erzielen, müssen Sie stabile 50-60 FPS erreichen, bevor Sie DLSS aktivieren, sonst arbeitet der Algorithmus weniger effizient. Wir empfehlen, zunächst die Grafikeinstellungen leicht anzupassen – beispielsweise die Qualität von Schatten oder Reflexionen zu reduzieren – um die nötige „Basis“ zu schaffen. Anschließend sorgt die Aktivierung von DLSS 4 für den maximalen Schub.

Dadurch steigert DLSS 4 nicht nur die Leistung in Spielen - es verändert wirklich die Wahrnehmung von Glätte und macht selbst die anspruchsvollsten Szenen optisch stabil, klar und reaktionsschnell.

Erhöhte Energieeffizienz und Optimierung

Ein wichtiger Aspekt des Gamings auf der Blackwell-Architektur ist die deutlich verbesserte Energieeffizienz und Ressourcenoptimierung. Dank eines fortschrittlichen Energiemanagementsystems und dynamischer Lastverteilung zwischen RT-, CUDA- und Tensor-Kernen bieten Blackwell-basierte Grafikkarten eine hohe Leistung bei relativ geringem Stromverbrauch. So können Nutzer maximale Grafikeinstellungen nutzen, ohne sich um Überhitzung oder übermäßigen Stromverbrauch sorgen zu müssen, was insbesondere bei kompakten Gaming-Systemen und Laptops wichtig ist. Blackwell unterstützt außerdem verbesserte Mechanismen zur dynamischen Änderung von Taktfrequenzen und Spannungen, wodurch eine effektive Anpassung an aktuelle Anwendungsanforderungen und Betriebsbedingungen möglich ist.

Unterstützung für VR und AR der nächsten Generation

Blackwell eröffnet neue Horizonte im Bereich der virtuellen und erweiterten Realität. Technologische Verbesserungen dieser Architektur unterstützen hohe Auflösungen und erhöhte Bildraten, die für ein komfortables Eintauchen in virtuelle Welten erforderlich sind. Optimierte Bildverarbeitung und Technologien zur Latenzreduzierung machen virtuelle und erweiterte Realitäten deutlich realistischer und reaktionsschneller, minimieren Unbehagen und verbessern das Benutzererlebnis. Darüber hinaus integriert Blackwell spezielle Algorithmen zur Verbesserung der Positionierungsgenauigkeit und der Sensordatenverarbeitung, was das Eintauchen und den Komfort in VR und AR weiter verbessert. 

Studioaufgaben

Unterstützung für FP4- und 4:2:2-Format

Die Blackwell-Architektur bringt mit der Einführung neuer FP4-Kerne, die höchste Präzision bei Gleitkommaberechnungen bieten, deutliche Verbesserungen bei der Verarbeitung von Videoinhalten. Diese Kerne sind für professionelle Studios, die sich mit komplexer Schnittarbeit, Farbkorrektur und Spezialeffekten beschäftigen, von entscheidender Bedeutung. Das hardwareseitig unterstützte 4:2:2-Farbunterabtastungsformat ermöglicht eine äußerst realistische und präzise Farbwiedergabe. Dies ist besonders wichtig in der Postproduktion, wo die Genauigkeit der Farbtöne die Qualität des Endprodukts direkt beeinflusst. Darüber hinaus wurde Hardware-Unterstützung für HDR und erweiterte Farbräume wie DCI-P3 und Rec.2020 implementiert, was Studios die Möglichkeit eröffnet, Inhalte mit tiefen und satten Farben zu erstellen, die für modernste Displays und Kinoleinwände geeignet sind.

Beschleunigen Sie kreative Anwendungen

Einer der Hauptvorteile der Blackwell-Architektur ist die spezielle Hardwarebeschleunigung für beliebte Kreativanwendungen wie Adobe Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve, Blender, Cinema 4D und Autodesk Maya. Neue CUDA-Kerne und optimierte Treiber beschleunigen die Verarbeitung von Effekten, Compositing, XNUMXD-Modellierung und das Rendering komplexer Szenen deutlich. Dadurch reduziert sich der Zeitaufwand für Workflows deutlich, und Kreativteams können ihre Projekte schneller und effizienter umsetzen. Auch die Verarbeitung neuronaler Netzwerkfilter und KI-Algorithmen in diesen Anwendungen wurde deutlich verbessert, was die einfache Anwendung moderner Effekte und automatisierter Lösungen ermöglicht.

Encoder und Decoder

Die Blackwell-Architektur umfasst deutlich verbesserte Hardware-NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder, die die neuesten Videokomprimierungs- und -dekomprimierungsstandards wie AV1, HEVC und H.264 unterstützen. Dies ist entscheidend in Studioumgebungen, in denen die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Streams hochwertiger Videoinhalte in Echtzeit erforderlich ist. Die hohe Leistung der Encoder ermöglicht Studios die Übertragung in ultrahohen Auflösungen (4K, 8K) ohne Verzögerungen und Qualitätsverluste. NVDEC wiederum ermöglicht die sofortige Dekodierung von Videomaterial für Bearbeitung und Vorschau, minimiert Ausfallzeiten und steigert die Produktivität der Studiomitarbeiter.

Optimieren der Renderzeit

Wesentliche Verbesserungen der Blackwell-Architektur wirkten sich auch auf den Rendering-Prozess von 3D-Szenen und Videoinhalten aus. Dank der Optimierung der CUDA- und RT-Kerne ermöglicht die Architektur eine deutliche Reduzierung der Renderzeit komplexer Szenen mit hohem Detailgrad und Realismus. Dies ermöglicht Kreativstudios, schneller zum fertigen Ergebnis zu gelangen, Bearbeitungen zügig durchzuführen und Produktionszyklen zu beschleunigen. Ein verbesserter Algorithmus zum Lastausgleich zwischen GPU и CPU, wodurch die Hardwareressourcen möglichst effizient genutzt und die Gesamtverarbeitungszeit verkürzt werden.

Energieeffizienz und Zuverlässigkeit

Für professionelle Studios sind Energieeffizienz und Stabilität der Hardware von größter Bedeutung. Die Blackwell-Architektur zeichnet sich durch herausragende Energieeffizienz dank intelligentem Energiemanagement aus, das Stromverbrauch und Wärmeentwicklung bei intensiven Datenverarbeitungsaufgaben reduziert. Die Zuverlässigkeit der Architektur wird durch hochwertige Komponenten und ein verbessertes Wärmemanagement unterstützt, was die Lebensdauer der Geräte deutlich verlängert und einen unterbrechungsfreien Betrieb bei langen und komplexen Studioprojekten gewährleistet.

Unterstützung für Zusammenarbeit und Cloud-Technologien

Die Blackwell-Architektur ist zudem in Cloud-Lösungen und Kollaborationstechnologien integriert. Dank optimierter Mechanismen für Datenübertragung und -verarbeitung in der Cloud können Kreativteams Inhalte effizient teilen, remote arbeiten und in Echtzeit Änderungen an gemeinsamen Projekten vornehmen. Dies erhöht die Flexibilität von Studios deutlich und eröffnet neue Möglichkeiten für die Remote-Zusammenarbeit und schnelle Reaktion auf Kunden- und Marktanforderungen. 

Искусственный интеллект

Lokale KI-Anwendungen

Die Blackwell-Architektur bietet dank ihrer fortschrittlichen Tensor-Cores der nächsten Generation erhebliche Verbesserungen für lokale KI-Anwendungen. Diese Cores sind speziell für Deep Learning, neuronale Inferenz und die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen optimiert. Dadurch können Nutzer komplexe neuronale Netzwerkmodelle direkt auf ihren Geräten ausführen, ohne Cloud-Computing zu benötigen. Dies trägt dazu bei, Latenzen zu minimieren und den Datenschutz der verarbeiteten Informationen zu verbessern.

Mit lokalen KI-Anwendungen von Blackwell können neuronale Netzwerkalgorithmen zur Bildverarbeitung, Spracherkennung und automatisierten Datenanalyse auf Verbrauchergeräten eingesetzt werden. Fotografen und Designer können beispielsweise Algorithmen zur automatischen Korrektur, Stilisierung und Restaurierung von Bildern direkt am Arbeitsplatz anwenden und so den kreativen Prozess deutlich beschleunigen. Für Videospielentwickler bietet lokale KI fortschrittliche Mechanismen zur Inhaltsgenerierung und zum adaptiven Verhalten virtueller Charaktere, wodurch das Spielerlebnis realistischer und immersiver wird.

Neuronale Inferenzmodule (NIM)

Die Blackwell-Architektur umfasst Neural Inferencing Modules (NIMs), die es Entwicklern und Anwendern ermöglichen, vortrainierte neuronale Netzwerkmodelle schnell in ihre Anwendungen und Systeme zu integrieren. NIMs vereinfachen den neuronalen Inferenzprozess erheblich, da sie für schnelle Datenverarbeitung optimiert sind und nur minimale Rechenleistung erfordern. Diese Module können effektiv für Aufgaben wie Bild-, Objekt- und Gesichtserkennung, automatische Videountertitelung und -analyse sowie in verschiedenen Computer-Vision-Szenarien eingesetzt werden.

Mithilfe von NIM können Unternehmen die Entwicklungs- und Integrationszeit für KI-Lösungen in ihre Produkte deutlich verkürzen, die Schulungskosten für Mitarbeiter minimieren und innovative Lösungen schneller auf den Markt bringen. Darüber hinaus sinken durch den optimierten Betrieb dieser Module die Energiekosten deutlich und die Lebensdauer der Hardwarekomponenten erhöht sich.

Blaupausen für die KI-Entwicklung

Eine der wichtigsten Innovationen der Blackwell-Architektur ist das Blueprints-System, das die Erstellung und Bereitstellung neuronaler Netzwerkanwendungen vereinfacht. Blueprints ist ein praktisches visuelles Programmiertool, das keine tiefgreifenden Kenntnisse über neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen erfordert. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche können Benutzer KI-Anwendungen erstellen, indem sie lediglich die erforderlichen Parameter und Verbindungen zwischen neuronalen Netzwerkmodulen festlegen.

Dies ermöglicht nicht nur Beschleunigen Sie die AnwendungsentwicklungAber den Nutzerkreis erweitern, das in der Lage ist, Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz umzusetzen. Blaupausen eignet sich gleichermaßen für kleine Teams und große Organisationen, die KI-Tools schnell in Bereiche integrieren müssen Fertigung, Einzelhandel, Medizin und Bildung.

Schon verfügbar erste freie Zeichnungen, die die praktische Anwendung des Systems demonstrieren. Ein markantes Beispiel ist die Schaffung von realistische 3D-Szenen Von vereinfachten Renderings: Der Benutzer kann ein einfaches 3D-Modell innerhalb weniger Minuten in eine fotorealistische Szene mit Licht, Schatten und Texturen umwandeln, die sich leicht bearbeiten und an die Projektanforderungen anpassen lassen. Dies ist besonders wertvoll für Designer, Architekten und Entwickler, die Konzepte schnell und ohne komplexe manuelle Anpassungen visualisieren müssen. Eine Videodemonstration der Funktionen finden Sie hier. hier.

Energieeffizienz und Leistung

KI-Aufgaben: Die Blackwell-Architektur legt auch bei KI-Aufgaben großen Wert auf Energieeffizienz und Leistung. Dank intelligentem Energiemanagement und dynamischem Lastausgleich zwischen Tensor- und CUDA-Kernen bietet Blackwell hohe Leistung bei minimalem Stromverbrauch. Dies ist besonders wichtig für tragbare und mobile Geräte, bei denen Effizienz und Akkulaufzeit entscheidend sind.

Die hohe Leistung der Architektur ermöglicht die Implementierung komplexerer und fortschrittlicherer KI-Algorithmen, eine höhere Genauigkeit und Geschwindigkeit der neuronalen Inferenz sowie effizientes Multitasking. Dies macht Blackwell zur idealen Lösung sowohl für professionelle Anwendungen mit intensiver Datenverarbeitung als auch für den alltäglichen Einsatz in Verbrauchergeräten und intelligenten Systemen.

Integration mit Cloud-KI-Lösungen

Trotz des Fokus auf lokales Computing unterstützt die Blackwell-Architektur auch die enge Integration mit Cloud-KI-Plattformen. Dadurch können Anwender die Leistungsfähigkeit von lokaler und Cloud-KI effektiv kombinieren und so die Leistung und Skalierbarkeit ihrer Anwendungen optimieren. Unternehmen können so problemlos Hybridlösungen implementieren, die ihren Bedürfnissen und Marktanforderungen optimal entsprechen und gleichzeitig ein Gleichgewicht zwischen Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und Datensicherheit gewährleisten. 

Решения

Die NVIDIA Blackwell-Architektur-Grafikkartenserie deckt ein breites Spektrum ab und erfüllt die unterschiedlichen Anforderungen von Gamern, Profis und Unternehmen. Dieser Testbericht bietet einen detaillierten Einblick in die wichtigsten Modelle und ihre technischen Features.

Gaming-Grafikkarten

Das Flaggschiff der Gaming-Linie ist das Modell GeForce RTX 5090, ausgestattet mit dem Grafikprozessor GB202 mit 24 CUDA-Kernen. Diese Grafikkarte verfügt über 576 GB GDDR32-Speicher mit einer Rekordbandbreite von 7 GB/s und bietet damit unübertroffene Leistung in den anspruchsvollsten Spielen, einschließlich Unterstützung für hochwertiges Ray Tracing und Path Tracing.

Das nächsthöhere Modell, die GeForce RTX 5080, basiert auf der GB203-GPU und bietet 10 CUDA-Kerne und 752 GB GDDR16-Speicher. Damit eignet sie sich für High-End-Gaming und Streaming. Die GeForce RTX 7 Ti und RTX 5070 bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und liefern solides 5070K- und 4p-Gaming.

Die GeForce RTX 5060 Ti und RTX 5060 richten sich an ein breiteres Publikum, das sich auf Full HD- und 1440p-Gaming konzentriert, und bieten 8 GB bis 16 GB Speicher und genügend Leistung für moderne Spiele bei moderaten Einstellungen.

Professionelle Grafikkarten

Die RTX PRO-Reihe besteht aus RTX PRO 6000, RTX PRO 5000, RTX PRO 4500 und RTX PRO 4000. Der RTX PRO 6000 ist die Spitzenlösung und bietet 24 CUDA-Kerne und 064 GB GDDR96-Speicher mit einer Bandbreite von 7 GB/s, ausgelegt für die komplexesten Workloads in Grafikdesign, Videobearbeitung und KI.

Server- und Rechenzentrumslösungen

NVIDIA stellte außerdem Blackwell-basierte Server- und Rechenzentrumslösungen vor, darunter den GB200 Grace Blackwell Superchip, der für Hochleistungsrechnen und die Ausführung großer KI-Sprachmodelle entwickelt wurde. Die Modelle B200 und B100 bieten die Leistung und Skalierbarkeit, die für intensives wissenschaftliches Rechnen, Data Science und KI erforderlich sind.

Fazit: Die NVIDIA Blackwell-Architektur wird durch verschiedene Lösungen repräsentiert, die alle Marktsegmente abdecken: von Enthusiasten und Profis bis hin zu Firmenkunden. Jeder Vertreter der Linie verfügt über einzigartige Fähigkeiten und technische Eigenschaften, die maximal für spezifische Benutzeraufgaben optimiert sind. 

Ergebnis

Architektur NVIDIA Blackwell ist ein bedeutender technologischer Durchbruch, der drei wichtige Anwendungsbereiche abdeckt: Spielen, professionelle Studioaufgaben и künstliche Intelligenz. Dank der Implementierung fortschrittlicher RT-Kerne, Technologie Path Tracing, RTX-Mega-Geometrie и RTX-SkinBlackwell verbessert die visuelle Qualität und den Realismus in Spielen radikal und bietet den Benutzern ein beispielloses Maß an Immersion und Detailgenauigkeit.

In Studioanwendungen liefert die Architektur dank spezialisierter Kerne eine hervorragende Leistung FP4, erweiterte Unterstützung für Videoformate 4:2:2 und verbesserte Hardware Encoder und DecoderDiese Innovationen beschleunigen die Bearbeitungs-, Farbkorrektur-, Rendering- und Visualisierungsprozesse erheblich und bieten Profis leistungsstarke Tools für die Erstellung hochwertiger Inhalte in kurzer Zeit.

Im Bereich der künstlichen Intelligenz bietet Blackwell innovative Lösungen mit neuen Tensorkerne, Neuronale Inferenzmodule (NIM) und ein visuelles Programmiersystem BlaupausenDiese Technologien vereinfachen die Entwicklung und Bereitstellung neuronaler Netzwerkmodelle auf lokalen Geräten und bieten hohe Leistung, Energieeffizienz und erweiterte KI-Anwendungen in vielen verschiedenen Bereichen.

Eine gemeinsame technologische Errungenschaft ist die Einführung DLSS-4 mit dem Modell Transformator и Multi Frame Generation, wodurch die Bildqualität und Leistung in Spielen und professionellen Anwendungen deutlich verbessert wird.

Schließlich Architektur NVIDIA Blackwell ist eine umfassende Lösung, die die Anforderungen der anspruchsvollsten Benutzer erfüllt und neue Horizonte für die Entwicklung moderner Grafik-, Studio- und KI-Anwendungen eröffnet. Blackwell-basierte Grafikkarten und Laptops sind bereits im Handel erhältlich. Telemarkt. Die Flaggschiffmodelle NVIDIA GeForce RTX 5090 und RTX 5080 sind als Flaggschiffmodelle NVIDIA GeForce RTX 5090 und RTX 5080 erhältlich., sowie Gaming-Laptops, darunter Asus ROG Zephyrus G16 und andere.